Hoe vind je relevante informatie in duizenden archeologische rapporten? Dit project - gefinancieerd door Stichting Reuvens - ontwikkelt een AI-model dat archeologische kennis sneller toegankelijk en bruikbaar maakt.
Met de groei van digitale onderzoeksdata wordt het steeds moeilijker om snel relevante informatie terug te vinden en verbanden te leggen tussen onderzoeken. In samenwerking met de Jheronimus Academy of Data Science, Archol en BAAC werken we aan de ontwikkeling van een speciaal AI-taalmodel voor de archeologie.
Waar bestaande systemen vooral informatie doorzoeken, kan dit taalmodel ook:
Zo wordt archeologische kennis sneller en eenvoudiger toegankelijk voor professionals, (amateur)archeologen, vrijwilligers, studenten en andere geïnteresseerden.
Het model wordt ontwikkeld met Retrieval-Augmented Generation (RAG) waarbij antwoorden altijd gekoppeld blijven aan de oorspronkelijke rapporten en publicaties. Hierdoor zijn antwoorden controleerbaar, voorzien van bronvermelding en geschikt voor beter onderbouwd onderzoek en besluitvorming.
Gebruikers spelen een belangrijke rol in de ontwikkeling, zij testen het model en geven feedback. Op basis van hun ervaringen wordt het systeem stapsgewijs verbeterd, zodat het optimaal aansluit bij de praktijk.
Help ons om TARA aan te laten sluiten bij de verwachtingen van het werkveld! Met deze vragenlijst kunnen we een beter inzicht krijgen in de behoeften, verwachtingen, zorgen en gebruiksscenario's van potentiële gebruikers. De vragenlijst duurt tussen de 10 en 15 minuten om in te vullen, en kan hier gevonden worden: TARA Vragenlijst
Op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen? Schrijf je in voor onze nieuwsbrief: